Emerson kondigt de succesvolle implementatie aan van een AI-gedreven optimalisatieoplossing voor Aramco. De samenwerking begon met de integratie van Emersons Aspen Hybrid Models™ in Aramco’s bestaande raffinageplanningskader. Dat resulteerde volgens het bedrijf in de creatie van een van de grootste, multi-site, multi-period optimalisatiemodellen ter wereld.
AI-oplossing
Door het combineren van first-principles modellen, diepgaande domeinkennis en speciaal ontwikkelde industriële AI, leggen Aspen Hybrid Models™ niet-lineaire relaties in opbrengst- en kwaliteitsreacties vast. Dat verbetert de nauwkeurigheid van raffinageplanningsmodellen. Betrokkenen noemen inmiddels na implementatie een voorspelnauwkeurigheid van 98,5 procent voor opbrengst en kwaliteit in belangrijke raffinage-eenheden.
In de Continuous Catalyst Regeneration (CCR)- en Platformer-eenheden zorgen de hybride AI-modellen voor nauwkeurigere menging van grondstoffen. Bovendien namen verschillen tussen planning en uitvoering af en de nauwkeurigheid van margeprognoses toe binnen Aramco’s wereldwijde raffinagenetwerk.
Raffinaderijen
De huidige inspanningen richten zich op het uitbreiden van de hybride modelaanpak naar hydrocracker-eenheden binnen Aramco’s activa. Naar verwachting zal deze uitbreiding de modelnauwkeurigheid verder verbeteren en de schaalbaarheid en robuustheid van deze AI-gedreven optimalisatiestrategie bewijzen binnen de hele organisatie.
“Deze implementatie vormt een belangrijke mijlpaal in Aramco’s AI-strategie en in onze langdurige samenwerking met Emerson”, zei Ahmad Alkudmani, directeur van de afdeling global optimiser bij Aramco. “We zetten ons in om innovatieve technologieën te benutten voor slimmere en efficiëntere raffinage-optimalisatie. Met verbeterde modelnauwkeurigheid verbeteren we planningsbeslissingen, verminderen we de handmatige aanpassingen die onze ingenieurs moeten doen en ontsluiten we nieuwe waarde binnen onze wereldwijde activa.”
Voordelen
De belangrijkste voordelen die Aramco wil bereiken met Aspen Hybrid Models:
• 98,5 procent nauwkeurigheid in opbrengst- en kwaliteitsvoorspellingen. Aanzienlijk hogere opbrengst en betere productkwaliteit over diverse grondstoffen, omstandigheden en verwerkingsvolumes.
• Efficiëntie door geoptimaliseerde grondstofmenging. Meer variatie in grondstoffen en mengstrategieën voor winstgevendere en duurzamere operaties.
• Een kleinere kloof tussen planning en uitvoering. Minder afwijkingen tussen plannen en daadwerkelijke prestaties, zodat handmatige correcties afnemen.
• Verbeterde modelnauwkeurigheid. Beter vastleggen van complexe niet-lineariteiten in kritieke processen zoals reactoren.
• Hogere operationele efficiëntie. Automatische modelupdates en minder noodzaak voor handmatige afstemming.
• Een schaalbare wereldwijde oplossing. Toepasbaarheid van het model over uiteenlopende raffinageactiviteiten wereldwijd.
Aramco
Aramco gebruikt de binnen Emersons AspenTech Performance Engineering- en Manufacturing and Supply Chain-softwarepakketten ontwikkelde en geïmplementeerde Aspen Hybrid Models. Hierdoor kan het petrochemiebedrijf nauwkeurige, niet-lineaire optimalisaties creëren met duizenden gesimuleerde en geconvergeerde scenario’s. De basis vormen gekalibreerd met echte fabrieksdata, gedetailleerde, first-principles modellen. Deze aanpak biedt Aramco een schaalbaar en robuust hulpmiddel voor wereldwijde raffinageplanning.
“Aramco blijft de standaard zetten voor operationele excellentie door digitale innovatie”, zei Claudio Fayad, chief technology officer van Emersons Aspen Technology-activiteiten. “Deze implementatie van AI-gedreven Aspen Hybrid Models om complexe, multi-site en multi-period planningsprocessen te optimaliseren, toont de tastbare waarde van het combineren van diepgaande domeinkennis met geavanceerde AI. We kijken ernaar uit om onze strategische samenwerking met Aramco verder uit te breiden terwijl zij hun digitale transformatie versnellen.”
