In het project Cost-Effective Vibro-Accoustic Monitoring ontwikkelde Flanders Make samen met projectpartners algoritmen voor het gebruik van goedkope sensoren voor permanente monitoring op basis van trillingen en geluid. Dit monitoringsysteem bestaat uit algoritmes in combinatie met sensoren en een open embedded platform. Samen biedt dit mogelijkheden voor permanente conditiebewaking.
Monitoringsysteem
Het toepassingsgebied van het monitoringsysteem is toegespitst op roterende machines en in het bijzonder lagers. Om tot een effectieve foutdiagnose te komen, is het belangrijk inzicht te krijgen in het faalgedrag van de relevante machinecomponenten. Een groot deel van de lagerfouten ontstaan lokaal en resulteren in impulsief trillingsgedrag. Andere trillingsbronnen in machines zoals tandwielen, assen en ruis maskeren de effecten van lagerfouten. Om de gewenste lagerfout-gerelateerde informatie uit het trillingssignaal te isoleren, wordt gebruik gemaakt van een slim algoritme. Dit is opgebouwd uit drie signaalverwerkingsstappen. Trillingen veroorzaakt door tandwielen zijn vaak dominant aanwezig in het trillingssignaal van roterende machines. Deze trillingen worden in de eerste stap verwijderd. In een tweede stap wordt de ruis in het gefilterde trillingssignaal verminderd. In de laatste stap wordt het impulsieve trillingsgedrag veroorzaakt door een lagerfout versterkt. De aanwezigheid van lagerfouten wordt vervolgens gedetecteerd met hulp van het ‘squared envelope’ frequentiespectrum. De amplitude van specifieke frequenties van de lagerfout wordt gebruikt als indicator. Vervolgens wordt de berekende waarde vergeleken met een vooraf bepaalde drempelwaarde.
